dcraw Tutorial (dcraw を用いた RAW 画像現像の手引き) を読み，同一条件で複数の対象を多数撮影するときの手順を考えてみた．pnmgamma および pamsumm は Netpbm に含まれる．ImageMagick には identify および convert が含まれる．
レンズキャップを付け，ダークフレームを撮影する．白色板を撮影する．18% グレー (例えば Munsell ColorChecker Gray Scale) を撮影する．その後，目標を撮影する．
dcraw -D -4 -t 0 -c darkframe.cr2 | identify -verbose - を実行する．Channel Statistics 中の Gray の Mean 値を見い出す．丸括弧の前の値 (0 から 65535) を darkness レベルとして，以後 -k オプションで与える．
dcraw -D -4 -t 0 -c white.cr2 | identify -verbose - を実行する．同様に Max 値を見い出して saturation レベルとする．以後この値を -S オプションで与える．
identity の代わりに pamsumm を用いることもできる．
ホワイトバランス調整をする．
dcraw -t 0 -c white.cr2 | convert - white.png を開いて，白色板の領域を知る．この値を次のコマンドに -A オプションで与える．
dcraw -v -4 -H 0 -S saturation -k darkness -c -t 0 -A left top width height white.cr2 > /dev/null の出力から multipliers 1.000000 1.002143 1.002924 1.000389 のような行を見い出す．この 4 値を -r オプションで与えることによってホワイトバランス調整を行なう．
グレーバランスを調整する．
dcraw -t 0 -c gray.cr2 | convert - gray.png を開いて，グレーチャートの領域を知る．
dcraw -v -4 -t 0 -o 0 -r mul0 mul1 mul2 mul3 -H 0 -S saturation -k darkness -c gray.cr2 | convert -crop widthxheight+left+top - - | identify -verbose - を実行する．Channel Statistics 中の red, green, blue それぞれの mean 値を見い出す．
丸括弧内の値 (0 から 1) をそれぞれ r, g, b としたとき，これを HSV に変換し，無彩色とするため S=0 とした後，RGB に再変換すると (v,v,v) となる．ここで v は r, g, b のうち最大の値である．これをガンマ値 G でガンマ補正すると，v1/G となる．r, g, b ともこの値に補正されるためのガンマ値はそれぞれ，G·log(r)/log(v), G·log(g)/log(v), G·log(b)/log(v) となる．これら 3 値を計算し，後で -gamma オプションに与える．
各ショットについて dcraw -v -4 -t 0 -o 0 -r mul0 mul1 mul2 mul3 -H 0 -S saturation -k darkness -c sample.cr2 | convert -gamma red-gamma,green-gamma,blue-gamma -depth 8 - sample.png を実行する．グレーバランス調整をしないのなら，convert の代わりに pnmgamma を使うこともできる．
